Introduction: Les troubles chromosomiques tels que la trisomie 21 (plus courante), 18 et 13 sont sources d’inquiétudes pour les parents, en ce qui concerne la santé du fœtus, l'accouchement / fausse couche ; auxquelles peuvent s’ajouter des inquiétudes sur des questions financières. Ces troubles augmentent avec l’âge de la mère (1,2). Le dépistage prénatal sert à évaluer la probabilité d'avoir un fœtus avec de telle(s) anomalie(s) et au besoin des tests diagnostiques supplémentaires. Des études antérieures ont montré que les femmes enceintes recherchent activement des informations leur permettant de prendre des décisions éclairées concernant les tests de dépistages : quelles sont les options qui existent ? Sont-elles assez préparées pour faire un choix ? Disposent-elles de toutes les informations nécessaires ? Comment tenir compte de leurs propres valeurs et préférences ? (3).

Des outils d’aide à la décision efficaces existent pour aider les personnes qui font face à des décisions difficiles à faire des choix éclairés (4). Toutefois, les informations probantes contenus dans ces outils n’ont pas été évalués sur la base du poids relatif auxquels ils contribuent dans la décision à prendre. De plus, on ignore les intentions qu’ont les femmes enceintes et leurs partenaires de recourir à un tel outil dans un format numérique (5). 

Objectif : Notre étude a pour objectif principal d’évaluer l’intention des femmes enceintes et/ou de leurs partenaires à utiliser un outil d'aide à la décision basé sur une application mobile et portant sur le dépistage prénatal. Plus spécifiquement, il s’agira : d’identifier les facteurs potentiels qui peuvent influencer la prise de décision ; d’évaluer le poids relatif aux informations contenues dans l’outil attribué par les femmes enceintes et/ou leurs partenaires ; et évaluer leur intention d’y recourir.  

Méthodes :  

Conception d’étude : il s’agit d’une étude transversale descriptive qui représente la phase 1 d’un projet dénommé APP4WE (Analytical mobile application to support shared decision making for pregnant women) de la Chaire de recherche du Canada en décision partagée et application des connaissances (6). Ce projet a le but de permettre aux femmes enceintes et à leurs partenaires d’obtenir le soutien nécessaire afin de prendre des décisions éclairées en matière de dépistage prénatal et comprends plusieurs phases.

Participants et taille d’échantillon :  pour la phase 1, nous proposons de recruter un échantillon indépendant de 90 femmes enceintes et de leurs partenaires dans trois sites cliniques (une maison de naissance dirigée par une sage-femme, une clinique de médecine familiale et une clinique hospitalière dirigée par un obstétricien) à Québec et à Montréal, au Canada. Le recrutement des femmes enceintes et de leurs partenaires sera fait de sorte à refléter les proportions respectives de communautés socio-économiques, ethniques et linguistiques. Pour être éligibles pour l’étude, les femmes enceintes doivent être âgées d'au moins 18 ans, être enceintes de plus de 20 semaines, avoir une grossesse à faible risque, ne pas avoir accoucher à proximité des dates de collecte des données, pouvoir parler et écrire le français ou l'anglais et être en mesure de donner un consentement éclairé. Les partenaires des femmes enceintes seront aussi invités à donner leurs consentements éclairés.

Issue mesurée : Le principal résultat attendu de cette étude est la mesure de l’intention des femmes enceintes et/ou de leurs partenaires à utiliser une application mobile pour la prise de décision en dépistage prénatal. Pour évaluer ce résultat, le questionnaire Développement professionnel continu - Réaction (DPC-Réaction) a été utilisé. Cet outil est un questionnaire validé en 12 points qui évalue l'impact des activités de développement professionnel continu sur les intentions comportementales cliniques des professionnels de la santé. Nous déterminerons aussi les facteurs (sociodémographiques et autres) potentiellement associés à l’intention.

Analyse statistique : Nous effectuerons d’abord des statistiques descriptives pour déterminer les caractéristiques de notre population d’étude et la distribution de l’intention. Par la suite, un modèle mixte linéaire sera utilisé pour déterminer les facteurs potentiels qui influencent l’intention des femmes enceintes et/ou leurs partenaires à utiliser une application mobile pour la prise de décision en dépistage prénatal. Nous spécifierons des effets aléatoires au niveau de la pratique (cluster), ce qui nous permettra de répondre à notre question de recherche tout en tenant compte de la structure hiérarchique de l'étude.

Références 

1. Ohman SG, Grunewald C, Waldenström U. Women's worries during pregnancy: testing the Cambridge Worry Scale on 200 Swedish women. Scand J Caring Sci. 2003 Jun;17(2):148-52. doi: 10.1046/j.1471-6712.2003.00095.x. PMID: 12753515. 

2. Practice Bulletin No. 163: Screening for Fetal Aneuploidy. Obstet Gynecol. 2016 May;127(5): e123-e137. doi: 10.1097/AOG.0000000000001406. PMID: 26938574. 

3. Légaré F, St-Jacques S, Gagnon S, Njoya M, Brisson M, Frémont P, Rousseau F. Prenatal screening for Down syndrome: a survey of willing in women and family physicians to engage in shared decision-making. Prenat Diagn. 2011 Avr;31(4):319-26. doi: 10.1002/.2624. EPUB 2011 Jan 26. PMID : 21268046.

4. Agbadje TT, Pilon C, Bérubé P, Forest JC, Rousseau F, Rahimi SA, Giguère Y, Légaré F. User Experience of a Computer-Based Decision Aid for Prenatal Trisomy Screening: Mixed Methods Explanatory Study. JMIR Pediatr Parent. 6 septembre 2022;5(3):e35381. doi : 10.2196/35381. PMID : 35896164; Numéro PMCID : PMC9490528.

5. Delanoë A, Lépine J, Turcotte S, Leiva Portocarrero ME, Robitaille H, Giguère AM, Wilson BJ, Witteman HO, Lévesque I, Guillaumie L, Légaré F. Rôle des facteurs psychosociaux et de la littératie en santé dans l’intention des femmes enceintes d’utiliser un outil d’aide à la décision pour le dépistage du syndrome de Down : un sondage en ligne fondé sur la théorie. 2016 Oct 28;18(10):e283. doi : 10.2196/jmir.6362. PMID : 27793792; PMCID : PMC5106559.

6. Abbasgholizadeh Rahimi S, Lépine J, Croteau J, Robitaille H, Giguere AM, Wilson BJ, Rousseau F, Lévesque I, Légaré F. Facteurs psychosociaux de l’intention des professionnels de la santé d’utiliser un outil d’aide à la décision pour le dépistage du syndrome de Down : étude quantitative transversale. 2018 Apr 25;20(4):e114. doi : 10.2196/jmir.9036. PMID : 29695369; PMCID : PMC5943629.
 

Le projet de Mariame Gnéré Coulibaly porte sur le développement d’un outil de prédiction des bactéries hôtes des phages par apprentissage automatique (AA). Le premier objectif consiste à développer un outil d’AA pour identifier les paires bactérie-phage à partir des séquences d’espaceurs CRISPR (courtes répétitions palindromiques groupées et régulièrement espacées) retrouvées dans les génomes bactériens, qui sont des fragments de génomes de phages ayant infecté la bactérie. Le deuxième objectif est de développer un outil d'AA pour identifier les paires bactérie-phage à partir des informations sur la séquence et la méthylation (c'est-à-dire l'ajout de groupes méthyles aux nucléotides). Pour les deux premiers objectifs, des algorithmes tels que les réseaux de neurones avec mécanismes d'attention, et des prédicteurs de similarité basés sur des ‘string kernels’, seront développés et testés.

Le troisième objectif est de développer un algorithme multi-vues combinant les deux objectifs précédents, avec une vue pour les informations CRISPR et une seconde vue pour les motifs de méthylation.

Les outils développés auront un fort impact sur la communauté de recherche en microbiologie et en virologie, en étant capables d’identifier de nouvelles paires bactérie-phage à partir d'échantillons de microbiote.