En imagerie médicale, les caractéristiques radiomiques permettent de caractériser l'hétérogénéité d'une région d'intérêt au niveau anatomique. Cette façon de quantifier l'hétérogénéité d'une région d'intérêt peut être utile, par exemple, afin d'identifier les tumeurs les plus agressives en oncologie. Pour ce faire, nous posons ici l'hypothèse que la variation des séquences d'acquisition d'imagerie par résonance magnétique (IRM) et ses différents niveaux de contraste qui en découlent permettrait d'optimiser l'analyse radiomique subséquente. 
Dans ce projet, un pipeline d'analyse d'images médicales réelles sera d'abord mis en place afin de quantifier la robustesse des caractéristiques radiomiques en fonction des variations des protocoles d'acquisition. Ensuite, un pipeline de simulation d'acquisition IRM sera développé afin d'évaluer le potentiel d'optimisation des caractéristiques radiomiques en médecine.
 

Ce projet consiste en l'amélioration d'une infrastructure technologique. L’objectif est de concevoir une architecture logicielle pour aider les utilisateurs à mieux gérer le traitement des données d’imagerie médicale dont ils disposent. Des composantes du pipeline de données médicales ont été développées et de nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées, notamment afin d'assurer le respect des règles éthiques en milieu hospitalier. En somme, le projet vise à faciliter le traitement des données d'imagerie médicale par l'entremise de l’automatisation.