Le projet consiste à déterminer et explorer les possibilités offertes par les tableaux de bord dynamiques dans un contexte médical ainsi que les structures de gestion de données associées. Ce projet considère donc plusieurs aspects de la gestion de données. En ce sens, les considérations liées aux transferts de données DICOM ainsi que différentes approches de gestion et de conservation de ces dernières sont considérées. De plus, les tableaux de bords seront conçus pour assurer une présentation efficace, claire et concise par des outils de visualisation reconnus.
Brandon Woolfson
Stagiaire au premier cycle
Medical Physics Unit
Université McGill
Le projet PARTAGE (Évidences Générées en Partenariat Patients-Chercheurs) est un projet de recherche explorant les mécanismes qui permettront aux patients de partager en toute sécurité leurs données cliniques avec les chercheurs via le portail patient Opal. Dans le cadre global du projet PARTAGE, ce sous-projet spécifique vise à recueillir les commentaires des parties prenantes sur le concept de partage de données. Pour ce faire, nous utilisons un processus de co-conception des parties prenantes dans lequel les patients, les cliniciens et les chercheurs sont intégrés à l'équipe de recherche. Des commentaires supplémentaires de chaque parties prenantes sont obtenus par le biais de groupes de discussion et d'enquêtes.
En radiologie diagnostique, l'utilisation des rayonnements ionisants se justifie par des avantages supérieurs aux risques. D'un point de vue épidémiologique, cet équilibre est difficile à évaluer car des valeurs de dose précises pour les individus ne sont pas disponibles. Ce projet consiste à développer des outils pour rapporter automatiquement la dose aux organes à partir d'images de tomodensitométrie (CT).
Première École d'été virtuelle franco-canadienne sur l'IA responsable, la santé durable et le changement climatique
En savoir plusQuelle place pour l’ÉDI dans les IA qui guident vos décisions professionnelles?
En savoir plusEnvironnements de recherche inclusifs et innovants en contexte d’interdisciplinarité
En savoir plusSeyyedali Hosseini
Candidat au doctorat
Faculté des sciences et de génie
Université Laval
En radiologie diagnostique, l'utilisation des rayonnements ionisants se justifie par des avantages supérieurs aux risques. D'un point de vue épidémiologique, cet équilibre est difficile à évaluer car des valeurs de dose précises pour les individus ne sont pas disponibles. Ce projet consiste à développer des outils pour rapporter automatiquement la dose aux organes à partir d'images de tomodensitométrie (CT). Tout d'abord, un outil de segmentation multiclasse basé sur l'apprentissage automatique sera développé pour effectuer automatiquement le contour des organes dans les études d'imagerie par tomodensitométrie. Ensuite, un code Monte Carlo rapide basé sur GPU sera utilisé pour calculer des cartes de dose à partir des magasins de paramètres de numérisation techniques dans les en-têtes DICOM des images médicales. Une large base de données de valeurs dose-organe sera constituée ainsi que des tableaux de bord interactifs pour explorer l'usage des doses en fonction du site exploré, de l'appareil utilisé, etc.
A terme, cette base de données sera couplée aux données épidémiologiques sur le cancer pour évaluer relations causales potentielles.
Le traitement du cancer par la radiation est une technique éprouvée et utilisée partout dans le monde. Une des façons de traiter le cancer de la prostate est l’utilisation de la curiethérapie soit seul ou en boost. En ce moment, les techniques utilisées dépendent de l’expérience de l’équipe traitante et des chercheurs tentent de pallier ce problème.
Pierre-Luc Asselin
Candidat à la maîtrise
Faculté des sciences et de génie
Université Laval
Le projet consiste à déterminer et explorer les possibilités offertes par les tableaux de bord dynamiques dans un contexte médical ainsi que les structures de gestion de données associées. Ce projet considère donc plusieurs aspects de la gestion de données. En ce sens, les considérations liées aux transferts de données DICOM ainsi que différentes approches de gestion et de conservation de ces dernières sont considérées. De plus, les tableaux de bords seront conçus pour assurer une présentation efficace, claire et concise par des outils de visualisation reconnus. Différents ajouts seront effectués sur les différentes portions du projet lors de sa réalisation selon la direction prise par la recherche ainsi que les besoins des professionnels de la santé. Une emphase particulière est attribuée au respect des principes FAIR sur l’ensemble du système résultant.
Découvrir
Projet en vedette
Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus fréquent et la cinquième cause de décès par cancer chez les hommes. Pour améliorer les résultats de santé des patients, le traitement doit être personnalisé en se basant sur un pronostic précis. Il existe déjà des nomogrammes permettant d’identifier les patients à faible risque de récidive sur la base d’informations cliniques préopératoires, mais ces outils n’utilisent pas les images médicales des patients.