• Philippe Després

    Professeur titulaire
    Faculté des sciences et de génie
    Université Laval

    Philippe Després est professeur titulaire au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il est le chercheur principal désigné du programme SDRDS.

    Il est membre du Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval, physicien médical au CHU de Québec de l'Université Laval et chercheur régulier de son Centre de recherche, membre chercheur de l'Institut intelligence et données.

    Après une maîtrise à l’Université Laval (2000, Physique) et un doctorat à l’Université de Montréal (2005, Physique), il a réalisé un stage postdoctoral (2005-2007) à University of California, San Francisco dans le domaine du génie biomédical et de l’imagerie moléculaire.

    Les projets de recherche de professeur Philippe Després portent sur les aspects matériels et logiciels de l’imagerie médicale, notamment sur la reconstruction tomographique. Il a été un pionnier du calcul informatique de pointe sur processeurs graphiques (GPU), menant au développement d’applications innovantes en physique médicale, notamment un code de transport radiatif Monte Carlo ultra-rapide basé sur GPU (GPUMCD).

    Il s’intéresse aussi à la valorisation des données dans le milieu médical, en particulier aux infrastructures, aux normes et aux bonnes pratiques (incluant les principes FAIR) nécessaires à l’exploitation responsable de l’information clinique.  À ce titre, il agit comme responsable des données massives en sciences de la santé au Centre de recherche du CHU de Québec de l'Université Laval, et comme conseiller en architecture des données pour le projet PULSAR à l’Université Laval. Il est le directeur du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval et le co-responsable de l’axe santé durable de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique (OBVIA). Il siège au Conseil des chercheurs de l'Alliance de recherche numérique du Canada.

  • Titre du projet de recherche
    Titre à déterminer
    Description

    Contribution à l'optimisation des services de la plateforme PARADIM, dédiée à l'annotation, la réutilisation et l'analyse des images médicales.

    Développement et amélioration des fonctionnalités pour une gestion et une analyse plus efficace des images médicales.

    Intégration de nouveaux outils et extensions pour enrichir les fonctionnalités et l'expérience utilisateur de la plateforme.
     

    Titre du projet de recherche
    Titre à déterminer
    Description

    Je travaille à l'amélioration des services de la plateforme PARADIM, qui est axée sur l'annotation, la réutilisation et l'analyse d'images médicales. L'objectif est de développer et d'optimiser les fonctionnalités existantes pour avoir une gestion et une analyse efficaces des images médicales. Cela passe par l'intégration de nouveaux outils et extensions, afin d'améliorer les fonctionnalités de la plateforme et l'expérience utilisateur.

  • Université d’Ottawa



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