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septembre
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août
aoû.
Symposium de Laurie Hendren sur les données du patient dans la boucle
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07
juin
juin.
2ème édition de la journée thématique de FONCER en SDRDS
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08 avril 2024
Alexandre Boulay : Retour sur une expérience étudiante d’apprentissage en binôme en intelligence artificielle et en nutrition, dans le cadre de la Semaine NumériQC
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10 avril 2024
Lancement du livre de Catherine Regis : « Human-centered AI : a multidisciplinary Perspective for Policy-Makers, Auditors and Users »
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27 mars 2024
Nadia Lahrichi et Aude Motulsky coresponsables du regroupement de recherche Systèmes de santé du projet IAR3 d’IVADO
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Projet en vedette
Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus fréquent et la cinquième cause de décès par cancer chez les hommes. Pour améliorer les résultats de santé des patients, le traitement doit être personnalisé en se basant sur un pronostic précis. Il existe déjà des nomogrammes permettant d’identifier les patients à faible risque de récidive sur la base d’informations cliniques préopératoires, mais ces outils n’utilisent pas les images médicales des patients.