• Réseau de recherche sur les données de santé du Canada



  • Centre d’intégration et d’analyse des données médicales (CITADEL) du CHUM



  • Charles-Eric Lafleur

    Stagiaire au premier cycle
    Faculté des sciences et de génie
    Université Laval

  • Leyla Ebrahimpour

    Stagiaire postdoctoral
    Faculté des sciences et de génie
    Université Laval

  • Raphaël Brodeur

    Stagiaire au premier cycle

    Université de Montréal

    • Découvrir

    Projet en vedette

    Développement d’un outil de pronostic automatique combinant images et données cliniques pour le cancer de la prostate de haut grade

    Membre étudiant : Maxence Larose

    Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus fréquent et la cinquième cause de décès par cancer chez les hommes. Pour améliorer les résultats de santé des patients, le traitement doit être personnalisé en se basant sur un pronostic précis. Il existe déjà des nomogrammes permettant d’identifier les patients à faible risque de récidive sur la base d’informations cliniques préopératoires, mais ces outils n’utilisent pas les images médicales des patients.

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