Activités

Le programme SDRDS organise et redirige vers une multitude d'activités de formation techniques ou touchant les enjeux éthiques, juridiques et sociaux de la science des données en santé.

novembre

nov.

Présenté par Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique

Les données numériques en santé : peut-on bâtir la confiance et préserver la santé comme bien commun?

novembre

nov.

Présenté par Institut intelligence et données

École d’automne sur la gestion, l’intendance et l’usage des données dans le domaine de la santé

novembre

nov.

Présenté par Programme FONCER

Retraite annuelle 2022

octobre

oct.

Présenté par Programme FONCER

Journée de formation en communication scientifique : « L’art de vulgariser ses connaissances »

octobre

oct.

Présenté par NSERC Chairs for Women in Science and Engineering

NSERC Chairs for Women in Science and Engineering Present the Science for Humanity Workshop Series/Session 2: Why Ethics Matter & How to Implement Ethics in your Research by Hattusia

octobre

oct.

Présenté par Institut intelligence et données

École d’automne en introduction aux techniques et outils de l’intelligence artificielle appliqués à la santé

octobre

oct.

Présenté par NSERC Chairs for Women in Science and Engineering

NSERC Chairs for Women in Science and Engineering Present the Science for Humanity Workshop Series/Session 1: Navigating Through Ethical Pitfalls - A Fireside Chat with Timnit Gebru & Lauren Hayward

septembre

sep.

Présenté par Schwartz Reisman Institute for Technology and Society

How to be an ethical computer scientis

septembre

sep.

Présenté par Institut intelligence et données

École virtuelle d’automne sur l’éthique, les impacts sociétaux et la réglementation de l’IA en santé

septembre

sep.

Présenté par MILA

Montreal AI Symposium 2022

septembre

sep.

Présenté par Institut intelligence et données

Protection des renseignements personnels et technologies: de nouvelles dispositions essentielles à connaitre!

septembre

sep.

Présenté par Fonds de recherche du Québec

Formation en acceptabilité sociale de l'accès et de l'utilisation des données de santé

septembre

sep.

Présenté par Women in AI

WaiMEETUP Quebec : In-person Networking Event

juin

juin.

Présenté par Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique

L’intelligence artificielle en santé : de la définition aux enjeux éthiques et juridiques

juin

juin.

Présenté par La Communauté de pratique Accès aux Données

Webinaire la science ouverte à la portée de tous !

juin

juin.

Présenté par

McMedHacks : Semaine 1/Introduction à l'apprentissage automatique

Découvrir

Projet en vedette

Apprentissage automatique sur TDM cérébraux sans contraste afin de prédire les revisites aux urgences pour AVC

Membre étudiant : Lyna Abrougui

La prédiction et l'identification précoce d'accidents vasculaires cérébraux (AVC) sont cruciales afin de prévenir les revisites aux urgences et de débuter le traitement, réduisant ainsi la morbidité et la mortalité.

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