Activities

The RHHDS program organizes and points towards multiple training activities on technical topics or addressing ethical, legal and social implications of data science in health and healthcare.

décembre

déc.

Présenté par Programme FONCER

Demi-journée thématique de FONCER en SDRDS

novembre

nov.

Présenté par Programme FONCER

Retraite annuelle 2023

novembre

nov.

Présenté par Institut intelligence et données

Exploration des biais dans les offres d'emploi au Québec: une approche basée sur l’analyse du langage

novembre

nov.

Présenté par Centre d’intégration et d’analyse des données médicales (CITADEL) du CHUM

Tracer le futur de la santé : Transformer les soins par la puissance des données

octobre

oct.

Présenté par VITAM

Symposium VISION

octobre

oct.

Présenté par Initiative IA + Société | AI + Society Initiative

Shaping AI for Just Futures International AI + Society Conference

octobre

oct.

Présenté par Medical school University of Michigan

2023 Global MCBK Meeting : “Mobilizing Computable Knowledge Around the World”

septembre

sep.

Présenté par Canadian organization of medical physicists

2023 CARO-COMP Scientific Meeting

juillet

juil.

Présenté par Medical Physics Unit - Université McGill

Atelier de rédaction scientifique

juin

juin.

Présenté par CAMCCO-L

Comment communiquer ma science au public?

juin

juin.

Présenté par Association pour l’intelligence artificielle au Canada

CANAI - Responsible AI Symposium

juin

juin.

Présenté par ComSciCon

Ateliers de communication scientifique pour les étudiant.e.s aux cycles supérieurs

mai

mai.

Présenté par CRDM

Colloque IA et imagerie médicale de Québec

mai

mai.

Présenté par Consortium Santé Numérique

Rencontre Santé Numérique - Informatisation et tableau de bord du continuum en cancérologie : le cas du CISSS de Laval

mai

mai.

Présenté par Data science institute

Making translational science go faster, better, together by harmonizing data

mai

mai.

Présenté par VITAM

Les pérégrinations d’un ingénieur automaticien dans le domaine de la santé

Découvrir

Projet en vedette

Apprentissage automatique sur TDM cérébraux sans contraste afin de prédire les revisites aux urgences pour AVC

Membre étudiant : Lyna Abrougui

La prédiction et l'identification précoce d'accidents vasculaires cérébraux (AVC) sont cruciales afin de prévenir les revisites aux urgences et de débuter le traitement, réduisant ainsi la morbidité et la mortalité.

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