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Analyse de la décision d'analgésie peropératoire basée sur la surveillance du niveau nociceptif (NOL)

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Analyse de la décision d'analgésie peropératoire basée sur la surveillance du niveau nociceptif (NOL)

Ce projet de recherche se base sur l’analyse de données massives portant sur l’index NOL et d’autres paramètres cliniques intraopératoires utilisés par les anesthésistes durant une chirurgie. Ces paramètres les aident à prendre des décisions de traitement analgésiques.  L’objectif est d’interpréter les valeurs de cet index en lien avec les décisions prises par le clinicien. 

 

Biographie

Titulaire d'un doctorat en génie industriel de l'Université Laval, Marzieh Ghiyasinasab travaille actuellement comme stagiaire postdoctorale sous la supervision de professeurs Nadia Lahrichi et Philippe Richebe. Ses intérêts de recherche s'articulent autour de la simulation et l'optimisation, l'analyse de données et l'apprentissage automatique, les applications dans l'industrie 4.0, la production et les systèmes de santé.

 

 

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Featured project

This research project is based on the analysis of massive data on the NOL index and other intraoperative clinical parameters used by anesthesiologists during surgery. These parameters help them make analgesic treatment decisions in a non-communicating patient under general anesthesia and in whom it is impossible to assess pain and analgesic needs by standard questionnaires performed on awake patients. 
First, the objective is to interpret the values of this index in relation to the decisions made by the clinician. 

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