À propos de cet événement : 
L’École vise à offrir un portrait détaillé des différents enjeux éthiques associés à l’analyse et à la valorisation des données de santé lorsque soutenues par des approches d’intelligence artificielle (IA). Les enjeux éthiques et juridiques liés à l’utilisation des données et des systèmes d’IA dans le milieu de la santé seront passés en revue, de même que les risques et les enjeux liés à l’adoption de ces systèmes, ainsi que les outils et cadres existants les soutenant.
Quelles thématiques seront abordées?

• Introduction aux concepts de base en éthique
• Formalisation et institutionnalisation de l’éthique en IA
• Présentation des chartes éthiques en IA et de l’approche Ethics By Design
• Inventaire d’outils éthiques adaptés au domaine de la santé
• Implémentation de l’IA de façon responsable dans les organisations de santé
• Regard sur les principaux enjeux éthiques de l’intelligence artificielle
• Survol des principaux enjeux juridiques en santé

Vos formateurs :

• Sylvain Auclair, candidat au doctorat en philosophie, Université Laval
• Luc Bégin, professeur, Faculté de philosophie, Université Laval
• Pierre-Luc Déziel, professeur, Faculté de droit, Université Laval
• Karine Gentelet, professeure, Département des sciences sociales, UQO
• Lyse Langlois, professeure, Faculté des sciences sociales, Université Laval
• Joé T. Martineau, professeure, Département de management, HEC Montréal
• Annie Passalacqua, candidate au doctorat en innovation, Polytechnique Montréal
• Cécile Petitgand, conseillère spécialisée en accès aux données de santé
• Catherine Régis (co-chercheure FONCER), professeure, Faculté de droit, Université de Montréal
• Bryn William-Jones, professeur, École de santé publique, Université de Montréal