Bannière

Librairie

École virtuelle d’automne sur l’éthique, les impacts sociétaux et la réglementation de l’IA en santé

Présenté par

Institut intelligence et données

En ligne

Activités de formation

À propos de cet événement : 
L’École vise à offrir un portrait détaillé des différents enjeux éthiques associés à l’analyse et à la valorisation des données de santé lorsque soutenues par des approches d’intelligence artificielle (IA). Les enjeux éthiques et juridiques liés à l’utilisation des données et des systèmes d’IA dans le milieu de la santé seront passés en revue, de même que les risques et les enjeux liés à l’adoption de ces systèmes, ainsi que les outils et cadres existants les soutenant.
Quelles thématiques seront abordées?

  • Introduction aux concepts de base en éthique
  • Formalisation et institutionnalisation de l’éthique en IA
  • Présentation des chartes éthiques en IA et de l’approche Ethics By Design
  • Inventaire d’outils éthiques adaptés au domaine de la santé
  • Implémentation de l’IA de façon responsable dans les organisations de santé
  • Regard sur les principaux enjeux éthiques de l’intelligence artificielle
  • Survol des principaux enjeux juridiques en santé

Vos formateurs :

  • Sylvain Auclair, candidat au doctorat en philosophie, Université Laval
  • Luc Bégin, professeur, Faculté de philosophie, Université Laval
  • Pierre-Luc Déziel, professeur, Faculté de droit, Université Laval
  • Karine Gentelet, professeure, Département des sciences sociales, UQO
  • Lyse Langlois, professeure, Faculté des sciences sociales, Université Laval
  • Joé T. Martineau, professeure, Département de management, HEC Montréal
  • Annie Passalacqua, candidate au doctorat en innovation, Polytechnique Montréal
  • Cécile Petitgand, conseillère spécialisée en accès aux données de santé
  • Catherine Régis (co-chercheure FONCER), professeure, Faculté de droit, Université de Montréal
  • Bryn William-Jones, professeur, École de santé publique, Université de Montréal
     

Découvrir

Projet en vedette

Le projet consiste à déterminer et explorer les possibilités offertes par les tableaux de bord dynamiques dans un contexte médical ainsi que les structures de gestion de données associées. Ce projet considère donc plusieurs aspects de la gestion de données. En ce sens, les considérations liées aux transferts de données DICOM ainsi que différentes approches de gestion et de conservation de ces dernières sont considérées. De plus, les tableaux de bords seront conçus pour assurer une présentation efficace, claire et concise par des outils de visualisation reconnus.

Lire plus