Le projet porte sur la conception, l’opérationnalisation et la validation d’un modèle d’évaluation de la santé durable. 
Ce modèle sera adapté à une plateforme numérique, reposera sur des bases théoriques et conceptuelles solides et regroupera des indicateurs valides et nourris par des données dépeignant une conception globale et écosystémique de la santé. 

La caractérisation des interactions médicamenteuses (DDI) est cruciale pour la planification de thérapies et la co-administration des médicaments. Malgré les nombreuses expériences in vivo et essais cliniques, les implications pharmacologiques et les effets secondaires indésirables de certaines associations médicamenteuses demeurent incomprises. L’impact conjoint de la majorité de ces combinaisons reste non détecté jusqu'à ce que des traitements soient prescrits aux patients.

Ce projet vise la création de pipelines de données en radiologie diagnostique afin d'alimenter des outils de visualisation et d'analyse.

Un premier pipeline est destiné à l'anonymisation des données selon la norme DICOM tandis qu'un second permet d'alimenter les plateformes Kibana (Elasticsearch) ou Superset (Apache).  

L'orchestrateur Airflow (Apache) est utilisé pour automatiser l'exécution des pipelines, qui pourront éventuellement alimenter des tableaux de bord dynamiques.

Le projet de recherche s’intéresse à l’adaptabilité des règles, principes et dispositifs juridiques encadrant les données de santé, y compris ceux régulant les mécanismes de responsabilité médicale associée, au Canada et en Union européenne.