Ce projet porte sur la notion de partage de données recueillies par Opal et comprends une évaluation de l'impact sur la vie privée de l’utilisation du portail et de l’éventuel partage des données se trouvant sur celui-ci.

Ce projet fait partie des efforts visant à préparer Opal à l'utilisation par les patients, en leur fournissant des ressources d'autogestion telles que des questionnaires et du matériel éducatif.

Ce projet est centré sur une analyse du processus de préparation d’une stratégie de médias axés sur le/la patient.e et des médias sociaux. Ces derniers fournissent aux patients des informations utiles sur le portail patient Opal et sur la façon dont ils peuvent en tirer le meilleur parti.

Ce projet consiste à examiner les exigences réglementaires en matière de respect des renseignements personnels et de confidentialité pour l’utilisation d’un portail patient dans diverses provinces canadiennes. 
Romina, membre de l’équipe d’assurance de la qualité et l’équipe d’étude de marché, a aussi contribué au déploiement de Opal dans de nombreuses cliniques au Centre du cancer des Cèdres.
 

Ce projet comporte deux éléments : (1) la préparation de Opal pour la fonctionnalité soignante dans laquelle les patients pourront partager une partie ou la totalité de leurs données médicales avec leurs soignants, et (2) la préparation du contenu général pour Opal.

Un portail patient est une partie d’un système de dossiers médicaux électroniques qui est rendue accessible aux patients. Bien que les portails patients existent depuis de nombreuses années, ceux-ci ont vu un taux d’adoption faible au Canada. Ceci est dû en grande partie au désir des provinces d’investir dans de grands systèmes centralisés de dossiers médicaux électroniques, et à la complexité de la mise en œuvre de tels systèmes. Cependant, les patients demandent à avoir accès à leurs données médicales, et ce, sans attendre l’arrivée de ces systèmes centralisés complexes. 
Ainsi, ce projet vise à développer et à évaluer le portail patient Opal, déjà en place au Centre universitaire de santé McGill, comme portail patient multi-institutionnel employant une nouvelle infrastructure d’échange de données asynchrone.
 

Ce projet de recherche vise à examiner la signature mutationnelle des rayonnements ionisants à l'aide de techniques de séquençage monocellulaire.

Le projet utilise des cellules lymphoblastoïdes humaines données par le trio ashkénaze qui ont un génome bien caractérisé. Les cellules sont irradiées et séquencées pour déterminer les mutations induites à la suite de l'exposition aux rayonnements ionisants. 
Grâce à l'analyse biostatistique des données génomiques humaines ainsi obtenues, nous pourrons identifier la signature mutationnelle des rayonnements ionisants.
 

Ce projet de recherche se base sur l'utilisation de la blockchain ou d'une solution alternative pour assurer la sécurité d’acquisition de données en utilisant l'application Opal. 
Il mettra en place une infrastructure blockchain démonstrative, examinant ses défis et ses inconvénients et proposant des solutions innovantes potentielles.
 

L’objectif principal de ce projet de recherche est de détecter la douleur à un stade précoce en analysant les images médicales des patients. 
Le développement d'un algorithme à cette fin peut être réalisé en combinant deux techniques informatiques: une permettant de collecter des informations sur la douleur à partir de notes médicales et une autre extrayant des informations à partir d'images médicales. Nous utiliserons la première technique dans un programme informatique permettant d'extraire et de quantifier l'intensité de la douleur enregistrée dans les notes médicales des patients. 
La deuxième technique sera utilisée dans un autre programme qui analysera des images radiographiques de patients atteints de cancer pour extraire des informations sur métastases osseuses (telles que le volume, la densité et la forme de la tumeur). Ensuite, nous mettrons en œuvre des techniques statistiques et mathématiques avancées pour modéliser la relation entre les caractéristiques tumorales identifiées et les intensités de douleur extraites. 
Enfin, pour valider notre modèle, nous utiliserons les scores de douleur collectés directement auprès de milliers de futurs patients atteints de cancer via une application mobile développée dans notre groupe (opalmedapps.com).