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Journée d’étude sur l’éthique des algorithmes (CRÉ-OBVIA)

Présenté par

Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique

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Colloques et conférences

Cette seconde journée d’étude sur l’IA organisée par Martin Gibert, Hazar Haidar et Alexandra Prégent avec le Centre de recherche en éthique (CRÉ) et l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA) se veut un espace de réflexion autour des différentes manières de combiner éthique et programmation d’un système d’IA.

Cette seconde journée d’étude sur l’IA organisée par Martin Gibert, Hazar Haidar et Alexandra Prégent avec le Centre de recherche en éthique (CRÉ) et l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA) se veut un espace de réflexion autour des différentes manières de combiner éthique et programmation d’un système d’IA.

Avec la multiplication et le perfectionnement des systèmes mobilisant des algorithmes, il devient de plus en plus nécessaire de traduire des principes moraux en code informatique. Qu’il s’agisse de programmer un robot ou une application, l’éthique est convoquée pour analyser les enjeux de la programmation et évaluer les différentes options. On peut notamment penser aux dilemmes de voitures autonomes (comment la programmer en cas d’accident inévitable?) ou aux règles qui structurent le fil d’actualité de Facebook ou d’une recherche Google. Bref, il faut qu'on parle d’éthique des algorithmes.
 

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This research project is based on the analysis of massive data on the NOL index and other intraoperative clinical parameters used by anesthesiologists during surgery. These parameters help them make analgesic treatment decisions in a non-communicating patient under general anesthesia and in whom it is impossible to assess pain and analgesic needs by standard questionnaires performed on awake patients. 
First, the objective is to interpret the values of this index in relation to the decisions made by the clinician. 

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