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Fenêtres sur l'IA, 3-7 mars 2025

Présenté par

Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique

En ligne

Activités de formation

Cette formation hybride pour les personnes étudiantes vise à démystifier, comprendre, intégrer et réfléchir aux enjeux de l'intelligence artificielle (IA). Courte, pertinente et interactive, elle est basée sur un modèle autoportant avec accompagnement personnalisé qui se décline en 11 capsules vidéos ainsi que des activités en ligne et en personne. À la fin de la formation, les personnes participantes seront en mesure de  :

  1. Situer l'IA à travers son évolution historique en soulignant la contribution québécoise et canadienne
  2. Connaître les différentes branches de l'IA et les illustrer à l'aide d'exemples concrets
  3. Cerner les répercussions de l'IA dans la société et d'intégrer les connaissances nouvellement acquises dans leurs domaines respectifs
  4. Mitiger les risques associés à l'IA en développant une compréhension des aspects légaux et éthiques entourant l'IA.

Durée de la formation

Chaque cohorte reçoit environ 5 heures d'intervention directe et d'accompagnement ponctuel ainsi que 3 heures d'autoformation (capsules à visionner et activités d'apprentissage)
La formation est donc d'une durée totale de 8 heures étalées sur 5 jours

Biographie du formateur

Gabriel Laberge est un enthousiaste de l’application des mathématiques à des problèmes concrets. Il vient de terminer son doctorat à l’école Polytechnique Montréal sur le sujet de l'explicabilité des modèles boite noire en IA. Ses intérêts de recherche courants portent sur divers aspects du déploiement responsable de l'IA dans la société : l'explicabilité, la robustesse, les biais algorithmiques, ainsi que la causalité. Gabriel est aussi un orateur confortable qui porte plaisir à vulgariser son travail dès que l'opportunité se présente.

Informations importantes

Auditoire visé : Cette formation est dirigée à la communauté étudiante de tous les cycles (baccalauréat, maîtrise, doctorat, postdoctorat), particulièrement dans les domaines des sciences humaines, les des sciences sociales et de la santé, et qui manifeste un intérêt pour l'IA.

Attestation : Vous devez assister à l'intégralité de la formation pour obtenir l'attestation de participation. 

Pour toutes questions, communiquez avec formations@ivado.ca

Partenaire : IVADO

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Delirium is a condition that, when left unmanaged, is associated with increased mortality and longer hospitalization of patients in intensive care; therefore, its detection should be an integral part of care. It is characterized by confusion, anxiety and reduced alertness. It is estimated that 75% of delirium cases are not detected on admission to hospital. Detecting such an acute condition requires frequent monitoring of participants, which is labor intensive and requires expertise.

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