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Bien faire: Les différents cadres visant à maximiser les retombées positives de l’IA et mitiger ses impacts négatifs

Présenté par

Institut intelligence et données

Conférences midi

À propos de la conférence

IA responsable, IA digne de confiance, AI for good, Ethics-by-design, Human-rights by design… À travers toutes ces appellations, on peut rapidement se sentir perdu. Quels sont les cadres qui doivent impérativement être respectés? Quels sont les cadres qui sont facultatifs? Et qu’est-ce que chacun d’entre eux implique?

Cette présentation offerte par l'Institut intelligence et données (IID) de l'Université Laval propose un tour d’horizon simple et accessible permettant de mieux comprendre ces différents cadres éthiques et juridiques et de cerner leurs particularités.

À propos de la conférencière

Eve Gaumond, doctorante en droit, Université de Montréal

Eve Gaumond travaille à l’intersection du droit et de la technologie en adoptant une approche par projets. Elle est doctorante à l’Université de Montréal, membre du Barreau du Québec et collaboratrice pour le média américain Lawfare.  Elle accorde une grande importance au fait de publier ses recherches sous différents formats pour rejoindre non seulement les juristes, mais aussi les informaticiens, les décideurs politiques, les praticiens et le grand public.

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Featured project

This research project is based on the analysis of massive data on the NOL index and other intraoperative clinical parameters used by anesthesiologists during surgery. These parameters help them make analgesic treatment decisions in a non-communicating patient under general anesthesia and in whom it is impossible to assess pain and analgesic needs by standard questionnaires performed on awake patients. 
First, the objective is to interpret the values of this index in relation to the decisions made by the clinician. 

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