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Atelier sur l'Intelligence Artificielle en Santé - Québec

Présenté par

Innovitech


Activités de formation

Innovitech et Montréal InVivo vous invitent à un atelier exclusif sur l’avenir de l’intelligence artificielle en santé, dans le cadre de la mise à jour de l’étude initiale réalisée en 2019.

Votre participation sera l’occasion de :

  • Identifier les principaux défis freinant l’adoption de l’IA en santé au Québec
  • Co-construire des solutions concrètes et impactantes pour accélérer son intégration

Les thèmes abordés :

  • Accès, transfert et réglementation des données
  • Intégration et évaluation des outils d’IA en milieux de santé (interopérabilité, évaluation technologique)
  • Financement, commercialisation et approvisionnement des solutions d’IA
  • Adoption d’une IA en santé éthique et responsable

Programme :

13h00 : Accueil et introduction.

13h30 : Atelier interactif.

17h00 : Cocktail et réseautage VIP à VOOBAN

Les idées co-créées lors de cet atelier contribueront à une feuille de route ambitieuse pour renforcer l’écosystème québécois de l’IA en santé et assurer son rayonnement international.

Activities

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Featured project

Intraoperative analgesic treatment decisions based on the NOL index: contribution of a data-based approach to improve accuracy and relevance

Student member : Marzieh Ghiyasinasab

This research project is based on the analysis of massive data on the NOL index and other intraoperative clinical parameters used by anesthesiologists during surgery. These parameters help them make analgesic treatment decisions in a non-communicating patient under general anesthesia and in whom it is impossible to assess pain and analgesic needs by standard questionnaires performed on awake patients. 
First, the objective is to interpret the values of this index in relation to the decisions made by the clinician. 

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