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McMedHacks : Semaine 1/Introduction à l'apprentissage automatique

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Activités de formation

McMedHacks est un programme de 8 semaines qui vise à enseigner les étudiant.e.s et les chercheur.e.s les bases de l'analyse d'images médicales et de l'apprentissage profond par Python.

Il se compose d'une série de démonstration sous forme d'ateliers avec Google Colab et d'une série de séminaires donnés par des leaders du domaine.

McMedHacks est un programme organisé par EngerLab de McGill Medical Physics Unit et l'Institut Lady Davis. EngerLab fait partie du McGill Centre for Translational Research in Cancer et du Cancer Research Network. 

Thème et programme de la semaine 1 : Introduction à l'apprentissage automatique classique

  • 12 juin (dimanche) : Introduction à l'apprentissage automatique classique,
  • 15 juin (mercredi) : Apprentissage automatique classique : une étude de cas XGBoost,
  • 17 juin (vendredi) : Introduction au traitement d'images : Image IO et transformation d'images.

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Projet en vedette

Ce projet de recherche vise à développer un outil capable de générer automatiquement des segmentations d’organes d’intérêt sur des images tomodensitométriques, à partir de techniques d’apprentissage automatique (machine learning).

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