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Les sciences «-omiques» et l’apprentissage automatique

Présenté par

Institut intelligence et données

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Conférences midi

Comment l'apprentissage automatique contribue-t-il à la recherche sur la santé humaine?
À propos de cet événement

Lors de ce webinaire quelques exemples où l’apprentissage automatique a permis de valider et découvrir des associations intéressantes pour des cas associés à la santé humaine seront présentés.

L’équipe du Dr Jacques Corbeil œuvre tout particulièrement sur des algorithmes qui génèrent des modèles parcimonieux et interprétables.

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Projet en vedette

Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus fréquent et la cinquième cause de décès par cancer chez les hommes. Pour améliorer les résultats de santé des patients, le traitement doit être personnalisé en se basant sur un pronostic précis. Il existe déjà des nomogrammes permettant d’identifier les patients à faible risque de récidive sur la base d’informations cliniques préopératoires, mais ces outils n’utilisent pas les images médicales des patients.

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