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Les sciences «-omiques» et l’apprentissage automatique

Présenté par

Institut intelligence et données

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Conférences midi

Comment l'apprentissage automatique contribue-t-il à la recherche sur la santé humaine?
À propos de cet événement

Lors de ce webinaire quelques exemples où l’apprentissage automatique a permis de valider et découvrir des associations intéressantes pour des cas associés à la santé humaine seront présentés.

L’équipe du Dr Jacques Corbeil œuvre tout particulièrement sur des algorithmes qui génèrent des modèles parcimonieux et interprétables.

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Projet en vedette

Ce projet de recherche se base sur l’analyse de données massives portant sur l’index NOL et d’autres paramètres cliniques intraopératoires utilisés par les anesthésistes durant une chirurgie. Ces paramètres les aident à prendre des décisions de traitements analgésiques chez un patient non-communiquant sous anesthésie générale et chez qui il est impossible d’évaluer la douleur et les besoins en analgésiques par les questionnaires habituels réalisés sur patients éveillés.

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