Un stage d’été basé sur le recalage et la segmentation automatique d’images est offert cet été chez un partenaire industrieldans l’industrie agroalimentaire. Le/la candidate développera aussiun algorithme d’identification d’artéfacts de mouvement sur les images, à partir de méthodes d’apprentissage automatique. La phase de développement pourrait être suivie d’un déploiement en production, ce qui implique l’intégration de la solution dans un flot de travail déjà établi. Des compétences en vision numérique et segmentation automatique sont des atouts, ainsi qu’une connaissance de base de l’imagerie médicale (tomodensitométrie, standard DICOM). Une maîtrise des langages Python, C++, CUDA est aussi souhaitable.