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Week 8 – Closing ceremony

Présenté par

McMedHacks

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Activités de formation

Presentation – July 31st 10:00-12:15 EDT

Conditional Generation of Medical Images via Disentangled Adversarial Inference

Speaker: Mohammad Havaei, PhD

A Weakly Supervised Consistency-based Learning Method for COVID-19 Segmentation in CT Images

Speaker: Issam Laradji, PhD

TDistributed Deep Learning Techniques for Medical Imaging

Speaker: Ken Chang, PhD

Quantum-enhanced machine learning and how it might be able to impact the future of health care

Speaker: Issam El Naqa, PhD

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Projet en vedette

Ce projet de recherche se base sur l’analyse de données massives portant sur l’index NOL et d’autres paramètres cliniques intraopératoires utilisés par les anesthésistes durant une chirurgie. Ces paramètres les aident à prendre des décisions de traitements analgésiques chez un patient non-communiquant sous anesthésie générale et chez qui il est impossible d’évaluer la douleur et les besoins en analgésiques par les questionnaires habituels réalisés sur patients éveillés.

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