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Les principes FAIR de gestion et d'intendance des données de recherche

Présenté par

Institut intelligence et données

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Conférences midi

Ce webinaire se veut une introduction aux principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) dans la gestion et l’intendance des données de recherche.

Les données sont au coeur de la recherche scientifique et des sommes importantes sont dédiées à leur production. Jusqu’à tout récemment, peu d’intérêt a été porté sur ce qu’il advient des données une fois un projet terminé; ainsi, des quantités colossales de données sont gaspillées chaque année.

Le gouvernement fédéral, à l’instar d’autres organisations et juridictions à travers le monde, s’est doté d’une nouvelle politique sur la gestion des données de recherche qui impose de nouvelles obligations aux chercheurs et à leurs institutions en ce qui a trait à la gestion et l’intendance des données. Ces obligations seront revues, ainsi que les façons de les mettre en pratique.

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Projet en vedette

Membre étudiant : Gabriel Couture

Ce projet consiste à établir les bonnes pratiques en gestion des données de santé et à construire une infrastructure logicielle afin de les appliquer.

Nous avons développé des pipelines qui permettent de récupérer quotidiennement les données de traitements de curiethérapie afin de calculer et stocker leurs indices dosimétriques dans une base de données dédiée à la recherche. Ces indices sont essentiels à la planification des traitements en radiothérapie et à l’estimation de leur qualité.

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