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Week 5 – Ultrasound and instance segmentation

Présenté par

McMedHacks

En ligne

Activités de formation

July 10th at 10:00-11:30 EDT

Speaker: Dr. Reza Forghani

Artificial Intelligence in Medical Imaging: Image-Based Biomarkers & Beyon

This presentation will provide and overview of image-based quantitative features (radiomics) and machine learning for prediction modeling and precisions diagnostics. The presentation will conclude by discussing some of the broader potential applications of artificial intelligence in medical imaging.

Workshop

July 11th at 10:00-11:30 AM EDT

Instructors: Dr. Peter Watson, Yujing Zou, Luca Weishaupt

Primer on Ultrasound Imaging

Deep learning methods have shown great success in tackling challenging computer vision tasks in contexts This talk will cover the basic principles of US imaging, and possible image artifacts you may encounter.

Mask-RCNN a popular instance segmentation architecture

A high-level introduction to Mask-RCNN, how it works, and its strengths and weaknesses.

Mask-RCNN on 2018 Data Science Bowl

A worked-out example of nucleus segmentation using Mask-RCNN.

Découvrir

Projet en vedette

Ce projet de recherche se base sur l’analyse de données massives portant sur l’index NOL et d’autres paramètres cliniques intraopératoires utilisés par les anesthésistes durant une chirurgie. Ces paramètres les aident à prendre des décisions de traitements analgésiques chez un patient non-communiquant sous anesthésie générale et chez qui il est impossible d’évaluer la douleur et les besoins en analgésiques par les questionnaires habituels réalisés sur patients éveillés.

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