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Week 5 – Ultrasound and instance segmentation

Présenté par

McMedHacks

En ligne

Activités de formation

July 10th at 10:00-11:30 EDT

Speaker: Dr. Reza Forghani

Artificial Intelligence in Medical Imaging: Image-Based Biomarkers & Beyon

This presentation will provide and overview of image-based quantitative features (radiomics) and machine learning for prediction modeling and precisions diagnostics. The presentation will conclude by discussing some of the broader potential applications of artificial intelligence in medical imaging.

Workshop

July 11th at 10:00-11:30 AM EDT

Instructors: Dr. Peter Watson, Yujing Zou, Luca Weishaupt

Primer on Ultrasound Imaging

Deep learning methods have shown great success in tackling challenging computer vision tasks in contexts This talk will cover the basic principles of US imaging, and possible image artifacts you may encounter.

Mask-RCNN a popular instance segmentation architecture

A high-level introduction to Mask-RCNN, how it works, and its strengths and weaknesses.

Mask-RCNN on 2018 Data Science Bowl

A worked-out example of nucleus segmentation using Mask-RCNN.

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Projet en vedette

Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus fréquent et la cinquième cause de décès par cancer chez les hommes. Pour améliorer les résultats de santé des patients, le traitement doit être personnalisé en se basant sur un pronostic précis. Il existe déjà des nomogrammes permettant d’identifier les patients à faible risque de récidive sur la base d’informations cliniques préopératoires, mais ces outils n’utilisent pas les images médicales des patients.

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