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La révolution est maintenant: le numérique et l'IA dans le secteur de la santé

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Colloques et conférences

Événement virtuel d’une journée, le premier du genre, qui réunira des joueurs importants du monde numérique, de l’intelligence artificielle et de l’industrie pharmaceutique. Une occasion de se pencher sur les changements et les innovations qui sont en cours en ce moment afin de nous préparer à adopter une approche différente quant à l’avenir des soins de santé.


MOMENTS PHARES DE LA JOURNÉE :
Lancement officiel de la division canadienne du biome Novartis – Le biome Novartis est un réseau mondial de pôles d’innovation visant à renforcer les liens et les interactions entre Novartis et ses partenaires de l’écosystème numérique, qu’il s’agisse de jeunes entreprises prometteuses, de centres de recherche universitaire ou de grands joueurs de l’industrie. La division canadienne du biome sera basée à Montréal, profitant ainsi d’un écosystème local particulièrement vigoureux.
Panel avec les principaux experts du monde numérique et de l’intelligence artificielle tels que :
-    Christopher Bishop, directeur du laboratoire de recherche Microsoft à Cambridge
-    Shahram Ebadollahi, responsable de la science des données et de l’intelligence artificielle chez Novartis
-    Yoshua Bengio, directeur scientifique au Mila
-    François Laviolette, directeur du Centre de recherche en données massives
C'est aussi une occasion de participer à des tables rondes organisées sur une multitude de sujets reliés à l'IA et la santé pour échanger avec d'autres intervenants du secteur.
 

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Projet en vedette

Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus fréquent et la cinquième cause de décès par cancer chez les hommes. Pour améliorer les résultats de santé des patients, le traitement doit être personnalisé en se basant sur un pronostic précis. Il existe déjà des nomogrammes permettant d’identifier les patients à faible risque de récidive sur la base d’informations cliniques préopératoires, mais ces outils n’utilisent pas les images médicales des patients.

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