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Étude de cas en données synthétiques: partage de données complexes en santé

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De nouvelles méthodes, telles que la génération de données synthétiques, ont le potentiel de déverrouiller les ensembles de données cloisonnés et difficiles d'accès, et de fournir un canal pour un accès facilement disponible de manière sécurisée et fiable. Les données synthétiques ne sont pas considérées comme des informations personnelles parce qu'il n'existe aucun lien direct entre les enregistrements synthétiques et les vraies données.

Récemment, Heath City et ses collaborateurs ont synthétisé un ensemble complexe de données longitudinales en santé et ont évalué son utilité dans un ensemble d'analyses épidémiologiques.

Conférencier invité : Reg Joseph, CEO of Health City

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Projet en vedette

Le délirium est un état qui, lorsqu'il n'est pas pris en charge, est associé à une augmentation de la mortalité et à une hospitalisation plus longue des patient.e.s en soins intensifs; son dépistage devrait donc faire partie intégrante des soins. Il se caractérise par la confusion, l’anxiété et une vigilance réduite. Il est estimé que 75% des cas de délirium ne sont pas détectés à l'admission à l'hôpital. En effet, la détection d'un tel état aigu nécessite un suivi fréquent des participant.e.s, ce qui demande beaucoup de travail et d'expertise.

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