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Biais et discrimination en IA

Présenté par

Université de Montréal

Dès le 10 novembre 2020
En ligne

Activités de formation

Les algorithmes et les données qu’ils traitent jouent un rôle de plus en plus important dans les décisions ayant des conséquences importantes pour le bien-être humain. Bien que les processus décisionnels algorithmiques puissent mener à des décisions plus justes et plus objectives, de nouvelles recherches suggèrent qu’ils peuvent aussi mener à des traitements et à des résultats inégaux et inéquitables pour certains groupes ou individus.

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Projet en vedette

Le projet consiste à déterminer et explorer les possibilités offertes par les tableaux de bord dynamiques dans un contexte médical ainsi que les structures de gestion de données associées. Ce projet considère donc plusieurs aspects de la gestion de données. En ce sens, les considérations liées aux transferts de données DICOM ainsi que différentes approches de gestion et de conservation de ces dernières sont considérées. De plus, les tableaux de bords seront conçus pour assurer une présentation efficace, claire et concise par des outils de visualisation reconnus.

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