Les algorithmes et les données qu’ils traitent jouent un rôle de plus en plus important dans les décisions ayant des conséquences importantes pour le bien-être humain. Bien que les processus décisionnels algorithmiques puissent mener à des décisions plus justes et plus objectives, de nouvelles recherches suggèrent qu’ils peuvent aussi mener à des traitements et à des résultats inégaux et inéquitables pour certains groupes ou individus.
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Biais et discrimination en IA
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Série de l'analyse fédérée : l’état de la science/L’intelligence artificielle dans un paysage fédéré : table ronde
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Le délirium est un état qui, lorsqu'il n'est pas pris en charge, est associé à une augmentation de la mortalité et à une hospitalisation plus longue des patient.e.s en soins intensifs; son dépistage devrait donc faire partie intégrante des soins. Il se caractérise par la confusion, l’anxiété et une vigilance réduite. Il est estimé que 75% des cas de délirium ne sont pas détectés à l'admission à l'hôpital. En effet, la détection d'un tel état aigu nécessite un suivi fréquent des participant.e.s, ce qui demande beaucoup de travail et d'expertise.