Les algorithmes et les données qu’ils traitent jouent un rôle de plus en plus important dans les décisions ayant des conséquences importantes pour le bien-être humain. Bien que les processus décisionnels algorithmiques puissent mener à des décisions plus justes et plus objectives, de nouvelles recherches suggèrent qu’ils peuvent aussi mener à des traitements et à des résultats inégaux et inéquitables pour certains groupes ou individus.
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Le cancer de la prostate est le deuxième cancer le plus fréquent et la cinquième cause de décès par cancer chez les hommes. Pour améliorer les résultats de santé des patients, le traitement doit être personnalisé en se basant sur un pronostic précis. Il existe déjà des nomogrammes permettant d’identifier les patients à faible risque de récidive sur la base d’informations cliniques préopératoires, mais ces outils n’utilisent pas les images médicales des patients.