Étudiant.e
Directeur.e(s) de recherche
Louis Archambault
Simon Duchesne
Début du projet
Titre du projet de recherche
Synthèse hétéro-modale d'images médicales par apprentissage profond
Description

Ce projet de doctorat s'intéresse à la synthèse d'images médicales par l'apprentissage profond, à des fins de correction d'artefacts et d'éviter l'injection d'agents radioactifs ou de contraste.

Les réseaux utilisés possèdent une architecture flexible permettant la synthèse d'image à partir d'un ensemble hétérogène de modalités d'entrée. Les images sont synthétisées dans un cadre pathologique, comme la maladie d'Alzheimer et les cancers du cerveau.

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Projet en vedette

Membre étudiant : Gabriel Couture

Ce projet consiste à établir les bonnes pratiques en gestion des données de santé et à construire une infrastructure logicielle afin de les appliquer.

Nous avons développé des pipelines qui permettent de récupérer quotidiennement les données de traitements de curiethérapie afin de calculer et stocker leurs indices dosimétriques dans une base de données dédiée à la recherche. Ces indices sont essentiels à la planification des traitements en radiothérapie et à l’estimation de leur qualité.

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