Étudiant.e
Directeur.e(s) de recherche
Philippe Després
Début du projet
Titre du projet de recherche
Pipelines d'extraction automatiques en imagerie médicale
Description

L’objectif de ce projet est d’extraire un ensemble de données pertinentes à partir des fichiers produits par les appareils d'imagerie médicale.

Le procédé consiste à bâtir des pipelines ETL (extract-transform-load) pour rendre les données consommables pour l'analyse et la visualisation.  Un exemple d’analyse consiste à observer les tendances de doses administrées aux patients selon l'établissement, le protocole ou l'appareil utilisé, afin d'éventuellement identifier des pratiques hors-normes.

Les données extraites pourraient aussi guider la pratique en permettant d'évaluer la pertinence de certains examens, et ainsi d'optimiser les ressources dans le réseau de la santé.  

 

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Projet en vedette

Le projet vise à étudier les effets sur le débat public de l'intelligence artificielle (IA) et de la science des données, et de leurs usages par les nouveaux diffuseurs de contenu sur le web. 

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