Directeur.e(s) de recherche
Philippe Després
Collaboration
Yannick Lemaréchal
Début du projet
Titre du projet de recherche
Infrastructures numériques et ingénierie de données en imagerie médicale
Description

Les données médicales sont un terreau fertile pour la recherche, de l’analyse statistique jusqu’au développement de modèles prédictifs basés sur l’intelligence artificielle. Cependant, l’utilisation de ces données est contrainte par des enjeux de confidentialité et de sécurité. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) étudiant(e) en génie logiciel ou domaine connexe pour mettre en place une infrastructure numérique visant répondre aux besoins des chercheurs et des chercheuses, tout en respectant les cadres éthique, juridique et réglementaire actuels. L’infrastructure numérique servira principalement la communauté de recherche en imagerie médicale.  

 

Mandat :  

• Définir l'architecture technologique selon les orientations en vigueur à l'Université Laval 

• Réaliser les développements et le déploiement 

• Accompagner les utilisateurs dans l’utilisation de la plateforme 

 

Principaux atouts pour le poste : 

• Vous êtes autonome dans les tâches qui vous sont confiées mais vous n'hésitez pas à demander de l'aide s'il le faut 

• Vous savez communiquer de façon claire et en toute transparence avec les membres de l'équipe 

• Curiosité pour explorer de nouvelles pistes 

Cette expérience est l’occasion de : 

• Intégrer un projet innovant  

• Découvrir l’univers de l'ingénierie des données 

• Utiliser de nombreux outils et langages : Python, RabbitMQ, Suite Elastic (logstash, elasticsearch, kibana), Kubernetes, Docker, postgreSQL, S3 

• Travailler en méthodologie agile 

 

Pour toute question : yannick.lemarechal.1@ulaval.ca 

Découvrir

Projet en vedette

Le délirium est un état qui, lorsqu'il n'est pas pris en charge, est associé à une augmentation de la mortalité et à une hospitalisation plus longue des patient.e.s en soins intensifs; son dépistage devrait donc faire partie intégrante des soins. Il se caractérise par la confusion, l’anxiété et une vigilance réduite. Il est estimé que 75% des cas de délirium ne sont pas détectés à l'admission à l'hôpital. En effet, la détection d'un tel état aigu nécessite un suivi fréquent des participant.e.s, ce qui demande beaucoup de travail et d'expertise.

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