L'efficacité et la robustesse du procédé manufacturier sont essentielles pour assurer la productivité et la prévisibilité dans la fabrication pharmaceutique. La technologie de fabrication de vaccins de Medicago utilise des plantes pour la production et notre objectif est de développer un système capable de prévoir et de contrôler l’aptitude des plantes à la production, et ce, tôt dans le processus, de l’ensemencement à la récolte des feuilles productrices.

À cette fin, nous devons identifier les facteurs qui régulent le niveau de production de chaque plante. Nous prévoyons mesurer un grand nombre de molécules, appelées métabolites, afin de déterminer les conditions optimales permettant à la plante de générer la quantité maximale de chaque produit. La quantité de mesures étant importante, nous utiliserons l’apprentissage automatique pour concevoir une intelligence artificielle capable de comprendre et d’identifier les schémas potentiellement très complexes de métabolites et/ou des caractéristiques corrélées à une productivité optimale.