Le projet doctoral porte sur l'utilisation de techniques d'apprentissage machine en radiothérapie externe pour la planification de traitement de cancer.

Plus précisément, l'analyse de frontière stochastique, une méthode paramétrique utilisée en économétrie, est adaptée pour le contexte de la physique médicale. Il est ainsi possible de prédire, à l'aide d'une banque rétrospective de patients traités, la dose de radiation optimale à la tumeur et aux organes sains.

Cette méthode est appliquée à plusieurs sites de traitement de cancer, chacun présentant leur propre défi au niveau de la prédiction et du traitement de données.