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Discussion de l'intelligence artificielle en santé

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Effervescence

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Conférences midi

Le Canada a adopté une stratégie nationale d’intelligence artificielle (IA) en 2017 et est maintenant considéré comme l’un des pays les plus avancés dans ce domaine. Le pays continue d’investir et d’attirer des chercheurs, des étudiants et des experts pour bâtir une communauté plus forte.

Considérant l’importance de l’innovation en IA dans les soins de santé au Canada et l’impact que la découverte et l’application de l’IA peuvent avoir pour les patients et le système de santé, Roche Canada a créé un centre d’excellence en intelligence artificielle appelé AIR – IA avec Roche, en collaboration avec les trois instituts nationaux d’IA, soit Amii, Mila et l’Institut Vecteur, et ce dans le cadre de la Stratégie pancanadienne en matière d’IA du CIFAR.

Cette collaboration avec des experts de la communauté de recherche vise à améliorer les résultats de l’IA appliqués aux soins de santé.

Certains de nos conférencier(ère)s:

  • Professeur Yoshua Bengio, Directeur scientifique, Mila;
  • Richard S. Sutton, Boursier et conseiller scientifique en chef, Amii;
  • Dr. Garth Gibson, Président-directeur général, Vector Institutes;
  • Fanny Sie, Chef de l’IA et de la santé numérique, Roche Canada.

Joignez-vous pour une discussion virtuelle le mercredi, 15 septembre prochain, de 13 h à 15 h30 HAE sur le potentiel de l’intelligence artificielle en santé, les partenariats, la collaboration publique-privée et les possibilités d’améliorer les résultats de santé pour les populations et les patients à travers le pays. Rencontrez les collaborateurs de AIR et écoutez les perspectives institutionnelles et politiques sur l’avenir de l’IA dans le système de santé.

C’est un rendez-vous à ne pas manquer le 15 septembre prochain dans le cadre d’ EFFERVESCENCE !

Veuillez noter que cet événement virtuel est gratuit et se déroulera en anglais seulement.

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Projet en vedette

Le délirium est un état qui, lorsqu'il n'est pas pris en charge, est associé à une augmentation de la mortalité et à une hospitalisation plus longue des patient.e.s en soins intensifs; son dépistage devrait donc faire partie intégrante des soins. Il se caractérise par la confusion, l’anxiété et une vigilance réduite. Il est estimé que 75% des cas de délirium ne sont pas détectés à l'admission à l'hôpital. En effet, la détection d'un tel état aigu nécessite un suivi fréquent des participant.e.s, ce qui demande beaucoup de travail et d'expertise.

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