Ce webinaire abordera le rôle de l’intelligence artificielle comme outil de diagnostic, de traitement et de prévention dans l’avenir des systèmes de santé canadiens. Un large éventail de parties prenantes et d’experts discuteront du potentiel de l’IA dans les services de santé et des principaux facteurs influant sur son adoption, mais aussi des répercussions de la COVID-19 sur l’innovation dans les services de santé, qui poussent à s’orienter davantage vers un système de santé guidé par les données.
Panel :
Présentatrice : Dre Alexandra Greenhill
Fondatrice, PDG et médecin-chef de CareTeam Technologies
Panélistes
1. Annette McKinnon, patiente ressource au Réseau des patients partenaires
2. Dr Reza Forghani, chercheur principal et directeur au laboratoire AIPHL, Centre universitaire de santé McGill
3. Mary Ackenhusen, cadre en résidence, division des partenariats et de l’innovation, ministère de la Santé de Colombie-Britannique
4. Tracie Risling, vice-doyenne par intérim, Recherche et études supérieures, Université de Saskatchewan
5. Dr Brendan Carr, président et directeur général de la Régie de la santé de la Nouvelle-Écosse
6. Dr Richard Reznick, professeur de chirurgie et doyen émérite à la Faculté des sciences de la santé de l’Université Queen’s, et directeur du Groupe de travail sur l’intelligence artificielle et les nouvelles technologies numériques au Collège royal des médecins et chirurgiens du Canada
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Perspectives de parties prenantes : l’intelligence artificielle (IA) dans les soins de santé, un potentiel à exploiter
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Le délirium est un état qui, lorsqu'il n'est pas pris en charge, est associé à une augmentation de la mortalité et à une hospitalisation plus longue des patient.e.s en soins intensifs; son dépistage devrait donc faire partie intégrante des soins. Il se caractérise par la confusion, l’anxiété et une vigilance réduite. Il est estimé que 75% des cas de délirium ne sont pas détectés à l'admission à l'hôpital. En effet, la détection d'un tel état aigu nécessite un suivi fréquent des participant.e.s, ce qui demande beaucoup de travail et d'expertise.